近日，赛博威受邀出席CGCA2023第七届中国消费品行业CIO大会，数字营销总监李晓明于大会现场发表《数字时代，营销一体化如何融合AI技术，激活业务新增长》主题演讲。与来自食品饮料、酒类、美妆日化、服装鞋帽等消费品行业的品牌方CIO、CTO等信息化相关负责人分享营销数字化转型创新实践，共探业务新增长。

　　双A模型共同驱动

　　助力企业实现业务新增长

　　李晓明表示，在2023年我们看到在AI这个领域有很多新的玩法，但其实这些公域的数据，很难直接为企业内部解决销售、管理和营销等问题。企业要解决现存问题，需要部署私域数据，包含OA、ERP、经销商、营销、渠道等多业务版块数据，实现私域数据资产化，这些数据对以后生意增长、利润提升有指导意义。

　　赛博威通过多年品牌企业的数字化成功实践，提出了数字营销一体化双A模型，从应用（Application）和决策（Analytics）两个层面出发，为众多世界500强快消企业新品上市成效洞察、门店生意提升、私域会员运营、活动优化、经销商渠道管控、生意机会洞察等营销环节赋能。

　　在应用层，通过数字营销一体化产品，模块化帮助企业快速拉通业务系统，解决应用孤岛和数据孤岛的问题，建立企业私域数据体系，形成企业数据资产。同时将其提供给决策系统，基于已建立的模型和线上线下数据汇集，并结合AI技术，优化和升级相关决策，帮助企业解决实际问题。

　　“赛博威已经为众多快消行业品牌企业实施了双A模型共同驱动的解决方案”李晓明现场分享道：“比如在一个国际知名奶粉品牌案例中，我们通过数字营销一体化双A模型，快速拉通底层业务系统，取代过往零散型系统，快速整合CRM、HR、主数据、订单系统、办公系统、数据服务等散落系统，重塑人货场，将完整的分析链路给到企业，从而帮助企业实现业务新增长。”

　　“此外，我们应用AI技术，通过语音导航、人脸识别打卡等辅助系统使用，解决因文化程度差异导致的一线业务员系统应用难度较大等问题，同时将业务人员从大量的文书工作中解放出来，让业务人员花更多时间在如何做生意上，实现最大化利用人效。”

　　新一代多元营销费用管理+AI

　　让每笔营销费用发挥更大价值

　　“消费品行业营销费用占营业额的15%至40%不等。如何管理好这笔庞大的营销费用，对绝大多数快消品企业来说无疑是一项巨大的挑战。接下来我将分享在我们新一代多元营销费用管理中TPM营销费用管理是如何与其他业务系统链接，产生1+1大于2的效果，同时应用AI技术，通过营销费用管理给不同角色层带来更多的便利，让营销费用发挥更大价值。”

　　赛博威新一代多元营销费用管理，是TPM也不止是TPM，通过灵活配置，满足企业营销数字化全链路个性化需求。应用最新AI技术应用，减少手工报表，让人机沟通更顺畅，让业务人员轻松、快速、准确地获取所需信息。

　　销售预测&营销费用全生命周期管理。“活动前期，我们把所有影响销量的因子深度绑定促销活动，通过模型去预测未来基于这个活动，能给我的销售带来多少销量，达到以销带产的目的。活动执行中，模型会不断根据实际数据，更新活动销量，判断终端是否需要补货。事后，系统自动生成具有决策意义的报告，给到所有管理层，为未来活动计划及销量预测提供数据支撑。

　　AI赋能销售激励&营销费用优化。“充分发挥总部价值，通过千人千面KPI模型设置，最优化促销与激励，激发销售价值，拉动销量。”

　　改变传统应用交互方式。”我们将过往的私域数据资产应用在AI人机交互中，改变传统应用交互方式，业务人员简单输入自然语言即可给出活动详情。比如输入打开我的618活动详情，能够直接根据系统中沉淀的数据资产，给出对应的活动信息。”

　　AI智能促销活动推荐，“以前，市场活动更多是通过人为猜测和预估做决策，数据不准确，活动效果参差。应用AI后，业务人员只需简单输入活动类型及预期效果，系统即可根据以往诸多活动形式、活动效果及最终活动执行费效比等数据，按照业务提出的活动类型及活动预期效果，智能推荐最佳活动方案。提高业务效能的同时，提高投资回报比，让营销费用发挥更大价值。”

　　AI赋能活动效果分析。私域报告的生成与解读，结合大数据对生意进行分析与解读，生成报告。“在企业数据资产化之后，经过大模型训练，系统能够快速给业务人员对应的分析报告。解决了过往业务人员需要通过IT才能获取到相关数据的困境。同时，AI还能够将过去一年、半年所有活动汇总做专题研究，智能生成报告解读，指导未来销售策略，辅助决策层洞察每笔营销费用，敏捷快速作出针对性运营决策。 ”

　　新品研发协同平台

　　助力企业把握市场脉搏

　　最后，李晓明现场分享了新品研发协同平台，“消费品行业市场竞争日益激烈，新品生命周期从一年、半年到现在的一个月甚至是一天，如何通过数字化赋能新品研发。助力企业抢占市场？”

　　他表示：“首先是新品生命周期线上化，加快新品研发进程；其次是公域数据与私域数据相结合，将本品信息与竞品信息做对比，获取本品消费热点特征，助力企业新品紧跟市场脉搏，打造爆品。比如在某款洗发水，通过我们的模型训练发现金色会是爆款，最终品牌方将金色应用到新品研发中，金色元素最终助力拉动销量。”

　　“还有就是利用AI实现新品快速迭代，根据产品销量、用户评论、市场洞察数据，让AI进行深度学习，结合竞品信息分析对比，预测产品的改进方向（口味、包装、功效等信息）和销售价格调整策略，提供产品改进方向和市场推广策略。”

　　赛博威新品研发协同平台目前已经助力众多头部快消企业在新品研发过程中，洞察市场趋势，找准新品方向，规范化新品研发流程，提高新品研发效率，实施新品上市追踪，把握市场脉搏，抢占市场份额。

　　赛博威信息科技是行业领先的数字营销赋能专家，成立27年以来，稳健扎根数字科技行业，聚焦大消费数字营销赛道，业务辐射中国与亚太地区，长年服务于快消品行业的日化、酒水、软饮、食品等众多世界500强及国内外知名快消品牌企业，为其成功实践数字化转型与商业创新。未来，赛博威将持续拓宽AI智能技术应用，为企业全面接入人工智能做好准备，助力企业智慧决策，让企业在市场竞争中开拓新天地！

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